Prompts múltiplos
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Luz
É possível fazer com que o Midjourney Bot considere dois ou mais conceitos separados individualmente usando ::
como separador. A separação de prompts permite atribuir importância relativa a partes de um prompt.
Noções básicas sobre vários prompts
Adicionar dois pontos duplos ::
a um prompt indica ao Midjourney Bot que ele deve considerar cada parte do prompt separadamente.
No exemplo abaixo, para o prompt, hot dog
todas as palavras são consideradas juntas, e o Midjourney Bot produz imagens de saborosos cachorros-quentes. Se o prompt for separado em duas partes, hot:: dog
ambos os conceitos são considerados separadamente, criando uma imagem de um cachorro quentinho.
Não há espaço entre os dois-pontos duplos Multi ::
-prompts funcionam com versões de modelo 1
, 2
, e Quaisquer parâmetros ainda são adicionados ao final do prompt.3
4
niji
hot dog
Cachorro-quente é considerado como um único pensamento.
hot:: dog
Cachorro quente e cachorro quente e cachorro são considerados pensamentos separados
cup cake illustration
A ilustração do Cup Cake é considerada em conjunto produzindo imagens ilustradas de Cup Cakes.
cup:: cake illustration
A xícara é considerada separadamente da ilustração do bolo , produzindo imagens de bolos em xícaras.
cup:: cake:: illustration
Copo , bolo e ilustração são considerados separadamente, produzindo um bolo em um copo com elementos comuns de ilustração como flores e borboletas.
Pesos de solicitação
Quando dois-pontos duplos ::
são usados para separar um prompt em diferentes partes, você pode adicionar um número imediatamente após os dois-pontos duplos para atribuir a importância relativa a essa parte do prompt.
No exemplo abaixo, o prompt hot:: dog
produziu um cachorro quente. Alterar o prompt para hot::2 dog
torna a palavra gostosa duas vezes mais importante que a palavra cachorro, produzindo uma imagem de um cachorro muito gostoso!
[Versões do modelo] 1
, aceitam apenas números inteiros como pesos [Versões do modelo] podem aceitar casas decimais para pesos Pesos não especificados têm como padrão 1 2
.3
4
hot:: dog
Quente e cachorro são considerados pensamentos separados
hot::2 dog
Quente é duas vezes mais importante que Cachorro
Os pesos são normalizados:hot:: dog
é o mesmo que hot::1 dog
, hot:: dog::1
, hot::2 dog::2
, hot::100 dog::100
, etc.cup::2 cake
é o mesmo que cup::4 cake::2
, cup::100 cake::50
etc.cup:: cake:: illustration
é o mesmo que cup::1 cake::1 illustration::1
, cup::1 cake:: illustration::
, cup::2 cake::2 illustration::2
etc.
Pesos de Prompt Negativos
Pesos negativos podem ser adicionados aos prompts para remover elementos indesejados.
A soma de todos os pesos deve ser um número positivo.
vibrant tulip fields
Uma variedade de tulipas coloridas são produzidas.
vibrant tulip fields:: red::-.5
Campos de tulipas são menos propensos a conter a cor vermelha.
Os pesos são normalizados assim:tulips:: red::-.5
é o mesmo que tulips::2 red::-1
, tulips::200 red::-100
, etc.
O --no
Parâmetro
O --no
parâmetro é o mesmo que pesar parte de um prompt múltiplo para “-.5” vibrant tulip fields:: red::-.5
é o mesmo que vibrant tulip fields --no red
.